7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

　　声明：本文来自于微信公众号机器之心(ID：almosthuman2014)，作者：Perter Nistrup，授权站长之家转载发布。

　　如何提升数据分析能力?Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。

　　本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：

　　1. Pandas Profiling

　　2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据

　　3. IPython 魔术命令

　　4. Jupyter 中的格式编排

　　5. Jupyter 快捷键

　　6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出

　　7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片

　　1. Pandas Profiling

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